商業(yè)智能BI中有許多定義，諸如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP等，還有一個(gè)不得不提的定義，那就是ETL。在BI工程師或相關(guān)的職位招聘中，ETL也是必不可少的一項(xiàng)技能。那么，ETL到底是什么呢？

ETL 的英文全稱叫做 Extraction（抽取），Transformation（轉(zhuǎn)換），Loading（加載）。

抽取主要是針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及不同服務(wù)器的分散數(shù)據(jù)，充分理解數(shù)據(jù)定義后，規(guī)劃需要的數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)定義，制定可操作的數(shù)據(jù)源，制定增量抽取和緩慢漸變的規(guī)則。

轉(zhuǎn)換就是指數(shù)據(jù)的清洗、合并、拆分、加工、數(shù)據(jù)邏輯計(jì)算處理的過程，通常會(huì)按照一定的業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則進(jìn)行計(jì)算，最后轉(zhuǎn)換成符合業(yè)務(wù)模型、分析模型的規(guī)范性的數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單來說，不管是大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)，都是將不規(guī)范的、不可分析的轉(zhuǎn)換成規(guī)范的、可分析的數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)換是ETL中花費(fèi)時(shí)間最長(zhǎng)的部分，一般情況下工作量是整個(gè)ETL的2/3。

加載主要是將經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫里面，可以通過直連數(shù)據(jù)庫的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，可以充分體現(xiàn)高效性。在應(yīng)用的時(shí)候可以隨時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)抽取工作的運(yùn)行方式，可以靈活的集成到其他管理系統(tǒng)中。

ETL的目的是將企業(yè)中分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。 ETL是商業(yè)智能BI項(xiàng)目重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。通常情況下，在BI項(xiàng)目中ETL會(huì)花掉整個(gè)項(xiàng)目的1/3的時(shí)間，ETL設(shè)計(jì)的好壞直接關(guān)系到BI項(xiàng)目的成敗。

ETL是實(shí)現(xiàn)BI的基礎(chǔ)，因?yàn)楸ＷC了數(shù)據(jù)的質(zhì)量與正確性。如果質(zhì)量出現(xiàn)問題，最后的報(bào)表做出來也是錯(cuò)的。

市面上很多商業(yè)智能BI工具并不自帶ETL，而是搭配開源ETL。這樣可能會(huì)節(jié)省一部分費(fèi)用，但是一旦出現(xiàn)問題就比較麻煩，用戶需要將問題反饋到開源社區(qū)等待處理，在等待處理的過程中可能會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間，反而得不償失。億信ABI就是一款自帶ETL的商業(yè)智能BI工具。其數(shù)據(jù)整合功能充分結(jié)合了大量項(xiàng)目人員的實(shí)施習(xí)慣，在整個(gè)數(shù)據(jù)建模的過程中，可以快速創(chuàng)建ETL過程和構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，操作簡(jiǎn)單，敏捷易用，提高效率，降低實(shí)施難度。